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多模態問答的方法和挑戰

來源:青源會      編輯:創澤      時間:2022/10/14      主題:其他   [加盟]

多模態檢索成為近期關注的問題,當前的方法包括單流方法、多流方法,以及不同模態之 間對齊的技術,已經在知識挖掘L域開展應用。

圖像問答可以分為三個層次:

1.初J:從圖像識別啲結果中直接得到答案

2.中等:答案需要簡單事實的支持

3.GJ:對于復雜的問題,答案不在圖像中,可能涉及常識、具體 話題和百科知識進行推理

多模態問答的挑戰:

1 多模態數據具有異構性

2 多模態數據的關聯難度表示較大

3 多模態知識融合困難

4 多模態問答大多只能處理簡單的問題

5 多模態知識問答推理能力弱

6 多模態知識問答可解釋性差


  



我國新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會各界對AI社會技術復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架

2022人工智能產業市場規模和發展特點

高增長:未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

人工智能產品不同階段(規劃設計,研發部署,運營使用)的風險挑戰

在規劃設計階段機器學習場景中固有的不可預測性,傳達實施偏差會進一步加劇;在研發部署階段模型運行之后的動態更新缺乏足夠驗證等挑戰

人工智能安全技術體系包括提升技術安全和構建技術管理機制

構建面向可持續發展的人工智能技術體系,推動人工智能技術可用、可靠、可信,其內涵包括提升技術安全和構建技術管理機制兩個層面工作

可持續發展人工智能治理框架:協同共治 治理實踐 企業面向可持續發展的人工智能體系

企業作為落實人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產品全生命周期的風險管理機制,提出了面向可持續發展的人工智能治理基本框架

三大人工智能的風險初步探析

數據不完備和濫用風險突出而損害用戶的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業人工智能管理體系不完善

六大人工智能的熱點問題

調度決策外賣調度系統困住騎手;個性化推薦電商場景下的信息繭房和馬太效應;內容治理如何守護清朗健康的網絡環境;人工智能可以放心使用嗎

上海數字大腦研究院發布《2022上半年度人工智能行業報告》

全球人工智能市場收支規模達850廳美元,預測,2022年該市場規模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關, CAGR 達24.5%

人工智能關鍵詞:可信落地

頭部科技企業先后發布了AI治理戰略和治理體系,成立了相關委員會和工作組,聚焦企業層面的AI治理和風險管理體系,可信AI技術和保障工具也在蓬勃發展

人工智能關鍵詞:企業智能

智能文檔處理、智能會議、知識管理、智能客服等各類企業智能應用不斷發展,全面賦能企業辦公、管理、決策、風控、營銷、服務等各個環節

人工智能關鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設施在近兩年成為產業焦點,AI開源框架生態,預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態等內容都得到了長足的發展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細分場景的專項工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項工具在局部或某些場景下功能和性能較好
 
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