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2022人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模和發(fā)展特點(diǎn)

來源:火石創(chuàng)造      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/10/13      主題:其他   [加盟]

據(jù)IDC估算,2022年Al市場規(guī)模達(dá)到4328億美元,按同比增長近20%推算,2030年人工智能市場規(guī)模將超過1.8萬億美元。

一 G增長

•未來五年人工智能市場規(guī)模平均增速將超過20%;

•算力基礎(chǔ)設(shè)施、個(gè)人終端、物聯(lián)網(wǎng)芯片均是增長的重點(diǎn);

•亞太市場為近幾年增長快的市場。

二 G集中

•市場份額分布來看,被幾大科技巨頭企業(yè)(Big Tech)瓜分;

•從區(qū)域分布來看,AI市場的分布J不均衡,北美市場占比接近一半,其次為歐洲 市場(占比接近25%)和亞太市場(占比接近20%);

•從產(chǎn)品所屬L域來看,軟件占比G,接近40%,其次為硬件產(chǎn)品,占比接近35%,其 他服務(wù)占比約25%。

三 G壁壘

•AI企業(yè)創(chuàng)業(yè)成功概率不足10%;

•目前AI在全行業(yè)的滲透率還不到4%,只有互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府等少數(shù)行業(yè)在真正在使用人工智能;

AI企業(yè)的成長以G研發(fā)投入、G人才密度作為支撐。

  



人工智能產(chǎn)品不同階段(規(guī)劃設(shè)計(jì),研發(fā)部署,運(yùn)營使用)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)

在規(guī)劃設(shè)計(jì)階段機(jī)器學(xué)習(xí)場景中固有的不可預(yù)測性,傳達(dá)實(shí)施偏差會(huì)進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運(yùn)行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗(yàn)證等挑戰(zhàn)

人工智能安全技術(shù)體系包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制

構(gòu)建面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內(nèi)涵包括提升技術(shù)安全和構(gòu)建技術(shù)管理機(jī)制兩個(gè)層面工作

可持續(xù)發(fā)展人工智能治理框架:協(xié)同共治 治理實(shí)踐 企業(yè)面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能體系

企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制,提出了面向可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理基本框架

三大人工智能的風(fēng)險(xiǎn)初步探析

數(shù)據(jù)不完備和濫用風(fēng)險(xiǎn)突出而損害用戶的權(quán)益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善

六大人工智能的熱點(diǎn)問題

調(diào)度決策外賣調(diào)度系統(tǒng)困住騎手;個(gè)性化推薦電商場景下的信息繭房和馬太效應(yīng);內(nèi)容治理如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎

上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布《2022上半年度人工智能行業(yè)報(bào)告》

全球人工智能市場收支規(guī)模達(dá)850廳美元,預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%

人工智能關(guān)鍵詞:可信落地

頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì)和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險(xiǎn)管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展

人工智能關(guān)鍵詞:企業(yè)智能

智能文檔處理、智能會(huì)議、知識(shí)管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展,全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營銷、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺(tái)生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場景的專項(xiàng)工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項(xiàng)工具在局部或某些場景下功能和性能較好

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺(tái)

規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā),部署,測試,運(yùn)維等能力,標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面,可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具

人工智能關(guān)鍵詞:超級(jí)自動(dòng)化

器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺(tái),流程挖掘等工具和平臺(tái),銜接起了企業(yè)級(jí)各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級(jí)自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段
 
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