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六大人工智能的熱點(diǎn)問題

來源:阿里巴巴      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/9/23      主題:其他   [加盟]

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展步入快車道,業(yè)務(wù)數(shù)量和覆蓋面不斷提升,新業(yè)務(wù)模式和新 產(chǎn)品持續(xù)涌現(xiàn)。與此同時(shí)也產(chǎn)生了各種科技倫理問題和挑戰(zhàn),特別是那些已經(jīng)深入 到日常生活方方面面的各類算法,引起了社會(huì)的廣泛擔(dān)憂。

1.調(diào)度決策:外賣調(diào)度系統(tǒng)"困住"騎手

外賣平臺引入人工智能技術(shù)和系統(tǒng),會(huì)幫助騎手規(guī)劃訂單的取餐順序和配送 路線。在大大提升配送效率的同時(shí),也引發(fā)了 "困住”騎手的質(zhì)疑,例如系 統(tǒng)規(guī)劃的路徑或預(yù)計(jì)的時(shí)長存在不合理情況,而騎手囿于系統(tǒng)限制,為了節(jié) 省時(shí)間往往選擇違反交通規(guī)則’給自身和他人帶來安全隱患。

2.個(gè)性化推薦:電商場景下的信息繭房和馬太效應(yīng)

電商平臺根據(jù)消費(fèi)者的興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣等提供智能推薦服務(wù),節(jié)省時(shí)間 成本、大大提升了匹配效率,但也產(chǎn)生了信息繭房和馬太效應(yīng)。一方面可能 出現(xiàn)推薦商品重復(fù)率過G的情形;另一方面系統(tǒng)天然傾向于推薦實(shí)力強(qiáng)服務(wù) 好的頭部商家,導(dǎo)致市場資源更加集中,加劇了兩J分化。

3.內(nèi)容治理:如何守護(hù)清朗健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境?

部分不法分子在網(wǎng)絡(luò)平臺上,為了騙取流量,發(fā)布各式各樣的兒童軟色情內(nèi) 容’污染了網(wǎng)絡(luò)空間’敗壞社會(huì)風(fēng)氣’嚴(yán)重侵害了未成年人權(quán)益。這些低俗 信息頻繁出現(xiàn)’人工智能可以幫助清理頑固的信息污垢,守護(hù)清朗健康的網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境嗎?

4. 信息檢索:商品的銷量和評價(jià)真實(shí)可信嗎? "

在電商平臺上’商品銷量和評價(jià)會(huì)在一定程度上決定檢索中的排序’從而影 響用戶的購買意愿。這種機(jī)制催生了一些作弊行為,部分不法分子蓄意"灌 水",偽造銷量數(shù)據(jù),虛構(gòu)大量相似"好評”O(jiān)如何防止人工智能被黑灰產(chǎn) 惡意投放的作弊數(shù)據(jù)欺騙,保障信息的真實(shí)可信?

5.自動(dòng)識別:人工智能可以放心使用嗎?

2021年,美國底特律市的一位男子開啟自動(dòng)駕駛模式后’撞上馬路中行駛 的半掛卡車’不幸身亡。據(jù)分析,事故原因是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將貨車的白色車 廂錯(cuò)誤識別為藍(lán)天白云’因而沒有及時(shí)采取剎車制動(dòng)等措施。之前也發(fā)生過 數(shù)次類似事件’這難免讓人們產(chǎn)生疑問,人工智能自動(dòng)識別的結(jié)果可以放心 \使用嗎?

6 .深度合成:眼見不一定為實(shí)

近年來,利用”深度合成"技術(shù)惡搞公眾人物的事件不時(shí)發(fā)生,造成了惡劣 的影響。隨著”深度合成"技術(shù)和工具快速成熟與擴(kuò)散,其風(fēng)險(xiǎn)不斷增大, 惡意使用J易造成虛假信息泛濫,可能嚴(yán)重妨礙司法公正、引發(fā)信任危機(jī), 甚至危害安全。

  



上海數(shù)字大腦研究院發(fā)布《2022上半年度人工智能行業(yè)報(bào)告》

全球人工智能市場收支規(guī)模達(dá)850廳美元,預(yù)測,2022年該市場規(guī)模將同比增長約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達(dá)24.5%

人工智能關(guān)鍵詞:可信落地

頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰(zhàn)略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì)和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險(xiǎn)管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展

人工智能關(guān)鍵詞:企業(yè)智能

智能文檔處理、智能會(huì)議、知識管理、智能客服等各類企業(yè)智能應(yīng)用不斷發(fā)展,全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營銷、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能新基建

AI軟件設(shè)施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開源框架生態(tài),預(yù)訓(xùn)練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內(nèi)容都得到了長足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源

人工智能關(guān)鍵詞:MLOps

到端的MLOps一體化工具和細(xì)分場景的專項(xiàng)工具都非常火熱,端到端工具追求大而全的功能集,專項(xiàng)工具在局部或某些場景下功能和性能較好

人工智能關(guān)鍵詞:人工智能中臺

規(guī)模化是指整合了豐富的人工智能開發(fā),部署,測試,運(yùn)維等能力,標(biāo)準(zhǔn)化是指將異構(gòu)的軟硬件環(huán)境封裝為標(biāo)準(zhǔn)化的界面,可擴(kuò)展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具

人工智能關(guān)鍵詞:超級自動(dòng)化

器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段

人工智能關(guān)鍵詞:知識驅(qū)動(dòng)AI

知識和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)路線展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?知識的融合應(yīng)用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果

人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的深度融合,極大拓展該領(lǐng)域解決問題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域的進(jìn)步和對AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴(kuò)展到了更多基礎(chǔ)問題領(lǐng)域

人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫作和編程等方面也取得進(jìn)展。

人工智能關(guān)鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向?yàn)椤昂糜谩钡男袠I(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開發(fā)工具

人工智能發(fā)展特點(diǎn)及面臨挑戰(zhàn)

AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系;AI帶來的顛覆性創(chuàng)新;機(jī)器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實(shí)的倫理挑戰(zhàn)
 
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