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人工智能關鍵詞:超級自動化

來源:中國信通院      編輯:創澤      時間:2022/8/18      主題:其他   [加盟]

超J自動化已經成為企業即開即用、敏捷配置的數字化轉型工具箱。經過一年多的發展,超J自動化有了很多新的價值。在概念深化方面,信息通信研究院在今年發布的《超J自動化技術與應用研究報告(2022)》中次對其主要概念進行了深入剖析和理解,認為“超J自動化是多種技術能力與軟件工具組合,覆蓋了自動化從需求發現到應用實踐的全流程”;在技術發展方面,機器人流程自動化、智能流程管理、低代碼應用平臺、流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業J各類復雜業務場景,其綜合應用、交互使能是超J自動化發揮效能的重要手段。人工智能、大數據、云計算等技術作為底座,為超J自動化發展注入了源源不斷的強大動力;在應用拓展方面,政府和企業使用超J自動化技術開始呈現出多面爆發的狀態。例如,日本多面引入RPA實現政務的數字化轉型,據統計各J政府的引入率已經超過90%。同時,產業創新層面,L先的RPA企業都不再局限于RPA或流程挖掘等單點能力的輸出,而是圍繞信通院提出的超J自動化技術與工具體系,開始由點及面的建立起立體服務架構。


  



人工智能關鍵詞:知識驅動AI

知識和數據雙輪驅動的人工智能技術路線展現了強勁的發展潛力,知識的融合應用有效地提升了智能問答,智能推薦,大規模預訓練模型等人工智能技術中的效果

人工智能關鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統科學領域的深度融合,極大拓展該領域解決問題的能力;傳統科學領域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發展;AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題領域

人工智能關鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對抗學習等技術,能夠生成更加真實,更有創意,更有趣味的內容,生成式AI既是生產要素,也是生產工具,在寫作和編程等方面也取得進展。

人工智能關鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開始從“可用”的基礎大模型轉向為“好用”的行業大模型,為支撐應用方更便捷地開發和部署大模型,多家頭部企業發布了行業大模型及開發工具

人工智能發展特點及面臨挑戰

AI創新的步伐正在加速;AI研發工具傳播更加廣泛;AI正在改變人機關系;AI帶來的顛覆性創新;機器與人的關系方面都將面臨現實的倫理挑戰

聯合國教科文組織發布《人工智能倫理建議書》

發展和應用人工智能首先要體現出四大價值,即尊重,保護和提升人權及人類尊嚴,構建和平,公正與相互依存的人類社會

2021年中國智能家電行業市場前景及投資研究報告

隨著人工智能時代的到來,智能化也成為家電業發展的一大趨勢,智能電視占比最大達55%,智能空調、智能洗衣機、智能冰箱,分別占比24%

騰訊優圖聯合廈門大學人工智能研究院共同發布《2021十大人工智能趨勢》

不斷強化無監督/弱監督學習由量變到質變,將助推企業從前期的迅速擴張到穩定期高效化運作的新階段;AI與數字內容產業的深度耦合,構筑數字內容生成新范式

斯坦福大學:人工智能指數2021(222頁中文版)

覆蓋了百年以來人工智能的總體情況,目標是基于數據來推動人工智能的廣泛交流和有效對話,從多個角度觀察和解讀了人工智能領域的動態和進展

數據猿推出《2021中國數據智能產業發展報告》

報告從數據和技術進展、業務場景、行業應用、未來趨勢四個方面梳理數據智能產業近期的發展情況,為業界了解數據智能行業發展情況提供一份有價值的借鑒

中國通信學會發布《全球人工智能基礎設施戰略與政策觀察2020》

探究了人工智能基礎設施的內涵及范圍;梳理并總結全 球主要國家及地區人工智能基礎設施發展戰略及特點;加快我國人工智能基礎設施發展提 出了一些思考

破解AI工程化難題,AI中臺助力企業智能化(中國AI中臺應用趨勢報告)

未來將過采購平臺擴容授權方式自建AI應用。中長尾企業仍處于“煙囪式”應用開發階段,更傾向于與平臺供應商、軟件集成商等合作伙伴合作,共同搭建AI中臺應用
 
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