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中國移動室內定位白皮書

來源:5G產業圈      編輯:創澤      時間:2020/6/23      主題:其他   [加盟]

移動聯合產業合作伙伴在“創新2020云上科技周”期間正式發布《室內定位白皮書》,對室內定位產業發展現狀及面臨的挑戰,深入分析了垂直行業的室內定位需求,并詳細闡述了實現室內定位的技術原理, 及室內定位評測體系。

同時,為搭建5G 網絡建設的G速列車,分析了室內定位網絡和室內通信網絡的融合方式,并介紹了室內定位網絡平臺。其中包含了六大垂直業務: 智慧博物館、智慧醫院、智慧園區、智慧超商、智慧工廠、智慧停車場。


移動室內定位白皮書



移動5G行業專網技術白皮書



  



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自然語言處理技術的應用和研究領域發生了許多有意義的標志性事件,技術進展方面主要體現在預訓練語言模型、跨語言 NLP/無監督機器翻譯、知識圖譜發展 + 對話技術融合、智能人機交互、平臺廠商整合AI產品線

深度解析大規模參數語言模型Megatron-BERT

NVIDIA解決方案架構師王閃閃講解了BERT模型原理及其成就,NVIDIA開發的Megatron-BERT

億級視頻內容如何實時更新

基于內容圖譜結構化特征與索引更新平臺,在結構化方面打破傳統的數倉建模方式,以知識化、業務化、服務化為視角進行數據平臺化建設,來沉淀內容、行為、關系圖譜,目前在優酷搜索、票票、大麥等場景開始進行應用

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知識圖譜在個性化推薦領域的研究進展及應用

新加坡國立大學NExT中心的王翔博士分析了知識圖譜在個性化推薦領域的應用背景,并詳細介紹了課題組在個性化推薦中的相關研究技術和進展,包括基于路徑、基于表征學習、基于圖神經網絡等知識圖譜在推薦系統中的融合技術

重構ncnn,騰訊優圖開源新一代移動端推理框架TNN

新一代移動端深度學習推理框架TNN,通過底層技術優化實現在多個不同平臺的輕量部署落地,性能優異、簡單易用。騰訊方面稱,基于TNN,開發者能夠輕松將深度學習算法移植到手機端高效的執行,開發出人工智能 App,真正將 AI 帶到指尖

達摩院金榕教授113頁PPT詳解達摩院在NLP、語音和CV上的進展與應用實踐

達摩院金榕教授介紹了語音、自然語言處理、計算機視覺三大核心AI技術的關鍵進展,并就AI技術在在實際應用中的關鍵挑戰,以及達摩院應對挑戰的創新實踐進行了解讀
 
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