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OpenAI發布了有史以來最強的NLP預訓練模型GPT-3

來源:AI MOOC人工智能平臺      編輯:創澤      時間:2020/6/9      主題:其他   [加盟]

2020年5月底OpenAI發布了有史以來強的NLP預訓練模型GPT-3,大的GPT-3模型參數達到了1750億個參數。論文《Language Models are Few-Shot Learners》長達74頁已發布在arXiv。

有網友估算大的GPT-3模型大小大約有700G,這個大小即使OpenAI公開模型,我們一般的電腦也無法使用。一般需要使用分布式集群才能把這個模型跑起來。雖然OpenAI沒有公布論文的花費,不過有網友估計這篇論文大約花費了上千萬美元用于模型訓練。

如此驚人的模型在模型的設計上和訓練上有什么特別之處嗎?答案是沒有。作者表示GPT-3的模型架構跟GPT-2是一樣的,只是使用了更多的模型參數。模型訓練也跟GPT-2是一樣的,使用預測下一個詞的方式來訓練語言模型,只不過GPT-3訓練時使用了更多的數據。

既然這樣,那這只怪獸特別之處是什么?GPT-3論文的核心在于下圖:






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